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Nom prénom / Name Surname: ABAYED A.
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Hôpital / Hospital: ORTHOPEDIE, HOPITAL CHARLES NICOLLE

 
Nom prénom / Name Surname: BEN ABID A.
Email: Benabidahmed9689@gmail.com
Hôpital / Hospital: ORTHOPEDIE, HOPITAL CHARLES NICOLLE

 
Nom prénom / Name Surname: KAMOUN C.
Email: chrifkamoun@ymail.com
Hôpital / Hospital: ORTHOPEDIE, HOPITAL CHARLES NICOLLE

 
Nom prénom / Name Surname: BENAMMOU A.
Email: Adnene.benammou@gmail.com
Hôpital / Hospital: ORTHOPEDIE, HOPITAL CHARLES NICOLLE

 
Nom prénom / Name Surname: BEN ABDELADHIM Y.
Email: Yasminebenabdeladhim@gmail.com
Hôpital / Hospital: ORTHOPEDIE, HOPITAL CHARLES NICOLLE

 
Nom prénom / Name Surname: BEN SALAH M.
Email: Mbensalah94@yahoo.fr
Hôpital / Hospital: ORTHOPEDIE, HOPITAL CHARLES NICOLLE

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Les fractures du cotyle sont complexes et leur classification selon Letournel nécessite une courbe d’apprentissage notamment pour les résidents.
Le but de notre travail était de renforcer les connaissances des résidents sur la classification de Letournel et d’améliorer l’interprétation des radiographies standards du bassin.

MÉTHODES
Nous avons proposé quatre cas de fractures du cotyle pris en charge au service de Chirurgie orthopédique à l'hôpital Charles Nicolle à un groupe de 10 résidents d’orthopédie. Les modèles 3D ont été imprimés sur une échelle 1:1 à partir des scanner du bassin des patients en prélevant le cotyle sain. La tâche était de classer la fracture du cotyle selon la classification de Letournel sur la radiographie standard, les coupes scannographiques, reconstructions 3D avec extraction de la tête du scanner et sur le modèle d’impression 3D. Nous avons noté le temps alloué à chaque cas.

RÉSULTATS

Nous avons noté une amélioration significative du temps alloué à la classification entre les images 2D (radiographies standards et coupes du scanner) et la reconstruction scanographique 3D (p=0,04) ainsi qu’entre la reconstruction scanographique 3D et le modèle 3D imprimé (p=0,01). Les résidents mineurs ont trouvé plus de difficulté à classer les fractures sur l’imagerie par rapport aux résidents majeurs (3ème année ou plus) avec un nombre d'erreurs moyen égal à 2 lors de la classification de 2/4 pour les images 2D. Nous avons noté une diminution de moitié du nombre d'erreurs pour les images de reconstruction scanographique 3D. 76% des résidents ont noté l'atelier 4 sur 5 en termes d'intérêt. La majorité des résidents ont noté un renforcement de leur capacités de ⅗ en termes de classification des fractures du cotyle. Tous les résidents sont motivés pour participer à d’autres ateliers de ce type si l’occasion se présente.

CONCLUSION
L’impression 3D aide à la compréhension des traits de fractures complexes, facilite l’apprentissage de la classification de Letournel aux résidents, renforce leurs capacités visuo-spatiales et facilite. Ceci pourrait avoir un rôle en peropératoire dans la réduction et l’ostéosynthèse de ces fractures dans le futur.
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